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域動行銷股份有限公司
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D4A 數據廣告是什麼?它可以幫你做的4件事

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廣告主們,你已經從『數位廣告』思維,轉變成『數據廣告』了嗎?
如果現在還在追問媒體代理商有關於單純的CPC、CTR、CPM成效,恐怕將無法趕上數位廣告也正在轉型的浪潮。
 
執行廣告,起頭最重要的就是擬定策略,努力從各式各樣的數據來找尋最符合本次活動的專屬TA(目標對象),再從這些目標對象身上的特性,製作不同切角的廣告素材,以期達成各家老闆們最看重的『轉換』,事實上,不論campaign需要追蹤的數據有多少,如:售票、購買訂單、ROAS金額、辦卡率…等,轉換始終是最終的行銷目的。
 

D4A數據驅動廣告,協助廣告主更快釐清行銷需求與目標

上一篇文章有提到何謂『D4A _Data for Advertising』,能協助客戶做到以下四件事,這邊再幫各位複習一下:
 
1 Data 2 Awareness 以數據協助廣告精準擴散
2 Data 2 Buy 以數據協助轉換與導購
3 Data 2 Communication 以數據協助品牌溝通與互動
4 Data 2 Delivery & Consult 協助企業建立自有數據,並導入混血數據標籤
 
 
簡而言之,D4A就是透過『數據』來解析策略方向、成效檢視等,一切透過『真實數字』來說話。在數字顯示後,檢視各項策略、素材指標,與行銷人員討論是否需要更換或調整優化,以下就透過兩個不同產業案例,來讓大家進一步了解,D4A如何帶來老闆們最在乎的「轉換」成效。

 
數據影響了行銷漏斗的每個層面,已是現在行銷操做不可或缺的一環
 
 

案例一:廣告三連擊,一個月門票熱銷5,000張

適逢疫情趨緩,另上半年度舉辦音樂節活動,或多或少受惠於報復性出遊,撇除疫情加持,在網路上買門票本來就不算是容易的事,數據廣告卻能讓音樂活動售票更加順利,域動就從中協助客戶分析出兩個關鍵點:
1. 誰會想要買門票:知道要把廣告投給誰才有「轉換」
2. 買門票的人在乎什麼事情:要提供怎樣的內容,才能引起注意力,影響購買決策
 
除了找尋關注音樂的目標族群,我們也透過CLICKFORCE獨家的「混血數據引擎」,擴大原有的售票群體,更加快速找尋到真正有購票意願的消費者,在其中我們發現「關注美食市集、豪華露營」是願意與戶外音樂活動互動、購票的消費者;另也發現喜歡戶外演唱會的人,最在意的就是「卡斯陣容、節目表、周邊活動」三項因素。
 
取得「誰是潛在消費者」與「它們會被什麼內容吸引」的洞察後,運用在媒體操作上,在不同階段使用不同媒體進行觸及與溝通;首先全媒體方式,利用聯播網、社群、關鍵字,各自媒體特性協助前期的活動大量曝光,中後期則專注以社群為主、其他媒體為輔的依卡司公布,適時加入輔助宣傳銷售。藉不同時機下,不斷與消費者溝通,喚起購票促動,進而達成超出目標的售票數。

 
一個月內熱銷5000張,就是靠數據驅動廣告的行銷洞察,找出消費者在意的關鍵!
 

案例二:會員超洞察,兌換率衝出歷史新高203%

『兌換率203%,這數字假的吧?』
當你看這個標題,心裡難免會這樣想,怎麼可能做到兌換率這麼高。
 
這卻是本專案成效的實際數字,域動行銷透過『CDP顧客數據管理平台』協助品牌整合各種資料源,包含客戶自有的第一方數據、域動獨家的第三方混血數據庫,清楚了解上百萬筆會員輪廓與產出相對應標籤,解析會員點數、喜愛關注類別等,當中我們發現:
 
1. 兌換動機上:大部分會員持有小額點數,因此高點數的兌換根本不具吸引力
2. 兌換商品上:對會員們最有吸引力的兌換商品,是超商商品、生活用品
3. 廣告對象上:將廣告投遞給熱愛「美食旅遊、居家生活」的會員,最能吸引行動
 
再透過獲得的真實數據剖析會員平時較喜愛的兌換商品與點數使用變化,製作多款素材,針對不同點數/標籤的會員投放不同廣告素材,做到真正的個人化廣告,如此才得以達成兌換率203%的真實成效,並成功協助會員願意兌換點數,也同時增加會員與品牌的互動、喜愛。

 
從數據中發現,原來客戶需要的項目很不一樣,調整後馬上促使兌換激增
 
 

多維數據,同時帶來宣傳效益與進階轉換
看到這,相信你已經能體會數位廣告與數據廣告的不同,上述兩個案例,實際應用到多方數據,並透過成效數據與品牌討論下一步的執行策略與媒體。
 
在cookieless世代,品牌更應該加緊腳步,整理自家獨有的數據源,並導入第三方混血資料庫,了解會員屬性與樣貌,建立全數據生態系,在執行廣告策略上,就不會僅能以『過往經驗、猜測會員可能的樣貌』來擬定,花費更多不必要的時間在測試,也能節省預算的耗費。
 
讓D4A數據驅動廣告,協助您達成行銷目標,也解鎖客戶的輪廓樣貌。
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