行銷的根本不外乎在對的時間，與對的人，溝通對的訊息，藉以達成品牌目的。
如何有秩序、有效率的把品牌想傳達的資訊，讓對的消費者接收並欣然接受品牌提供的安排。真的要仰賴行銷科技幫助品牌做細緻化的行銷操作。
經營第一方數據CRM，對會員的認識只有一半
『經營之神「王永慶」年少經營米行時，為了跟其它米行做出差異，會用筆記本記錄每個客人的購買週期與習慣，並在快吃完時主動扛米上門詢問客人需不需要再買。對客人來說，既不用出門扛米、價錢也公道，當然願意續購；可說是台灣最早體現的CRM（顧客關係管理）。』場景轉移到現代，多數品牌會記錄下每一個會員的消費歷程，除從中經營會員覆購，甚至在互動過程中促進跨售的可能。讓既有會員成為品牌穩定的收入來源，也能有多的底氣開發成本較高的新會員。
但無論歷程怎麼紀錄，品牌對會員的認識終究是被動，需等會員願意主動和品牌產生互動，才得以知其喜好。當會員一段時間沒與品牌互動，就像許久不見的朋友相遇，話題只能圍繞數年前對他的認識。
（僅擁有第一方的會員數據雖詳盡，但也是CRM的短版，已不敷當代行銷運用）
只靠第三方數據DMP，知道喜好卻不知道他是誰
有些品牌則以DMP（數據管理平台）對會員進行標籤管理，DMP可串聯品牌自擁的平台，收集去識別化的網友行為數據，進而針對瀏覽興趣、行為，進行標籤分類。好處是品牌可依行銷目的，精準篩選對品牌感興趣且符合特定行為條件的會員，進行受眾打包與廣告遞送。但也因為是去識別化的資訊，所以品牌無法知道這群受眾背後代表的是會員裡的哪一個人。
（DMP可以了解偏好行為，如能與第一方數據結合，就能進一步了解消費者輪廓）
第一方＋第三方數據結合，看遠看近一次搞定
從第一方數據裡，不論官網瀏覽行為、消費紀錄，乃至個人性別、生日，可以協助品牌大概率找到會員在近期的行為意圖。而第三方數據則將會員在外部的行為喜好，甚至於消費力，皆可一手掌握。舉例：『某A會員對自家品牌貢獻度一年是$2,000元，專買化妝水；經由第三方數據的交集比對，發現會員喜歡在百貨通路購物，一年購買保養品的預算是$10,000元，並且喜歡瀏覽戶外活動資訊，喜歡潛水』
//身為行銷人，是否嗅到了商機？
切入A：保養品預算尚有$8,000元空間，品牌是否還有其它手段能讓消費者把錢花在自家？
切入B：品牌下一季將推出高係數防水防曬乳，能否針對這群會員有搶先體驗、早鳥優惠、專屬組合等好康！
對於會員掌握深入與否，取決於對會員數據的統整、分析以及最重要的數據量體。每多一個第三方數據來源，就能切進更多維度來輔助品牌對會員的了解。而不再只是單靠「商品購買週期」、「商品多入組」來提高會員貢獻度，此舉較類似把會員未來會花的錢，提前先花掉。
在行銷計劃開始偏重會員行銷的同時，可以同時盤點尚需要什麼樣的數據來輔助會員銷售的專屬性與多元性，讓會員不僅對單一產品熱愛，而是對品牌全商品都更黏著。也才真正實現『品牌自有流量生態系』的本意。
（CDP可以結合一三方數據，是打造「自有全數據生態系」的重要工具，作為DTC的驅動引擎）
