隨著網路廣告資訊過於壅塞,Cookieless等問題的影響,僅在網路上投遞廣告已不再是長久之計。以「數據為基礎的OMO線上線下融合廣告」將取而代之,而其中DOOH的數據化將是關鍵。
可能有人會問,DOOH不是問世好一陣子了嗎?那它怎麼可能還能進行數據化呢?
確實,過去由於DOOH無法辨別特定帳號,所以在數據採集上產生了困難。而且,在廣告主和品牌主們已經習慣使用Facebook和Google Analytics等工具的情況下,缺乏數據實在是「極為彆扭」和「不夠實用」。不過,事情總是在變化,現在,我們可以把地點和點位作為主體,透過「多維度數據」進行關聯標籤,DOOH就瞬間變成了最有數據支持的線下廣告,不僅可以像社群媒體一樣選擇受眾條件投遞廣告(甚至更加生活化和全面),而且還能夠有效地導流和收集名單。
導流率逾5成,留單效益更驚人
就可以將場域地點標示出地理特徵和使用者的樣貌特徵,然後再從地理位址對照「發票數據」中的消費地點,這樣,我們就可以了解到這個區域中的熱門消費品項、消費金額、消費族群特徵(性別、年齡)等等。但是,這樣就已經結束了嗎?當然不是!只要透過消費族群特徵,連結「廣告數據」或「網路數據」篩選出同樣的「性別、年齡區間」或「瀏覽/點擊偏好,接下來我們可以透過消費族群特徵,再連結「廣告數據」或「網路數據」,篩選出與之符合的受眾族群。這樣一路連下去,不就實現了OMO(Online merged with Offline)的線上線下融合嗎?透過數據,DOOH可以獲得更多的意義。
如果我們將DOOH搭入程序化廣告平台,變成pDOOH(程序化數位家外媒體,p為Programmatic),那麼數據定向條件就可以被選擇和設定,最後再指定的DOOH點位上展示。這樣一來,整個城市就像廣告版位一樣,廣告主和品牌主也可以依照人、時、地精準地投放廣告,同時還可以擁有數據化的廣告成效報告。
事實上,國外已經有越來越多pDOOH實績案例,例如:麥當勞在冬天的活動檔期中選擇了麥當勞附近的所有頻幕,並根據不同條件展示不同廣告素材。
DOOH的實際廣告效益! DOOH廣告的特性,使消費者更能參與其中與品牌互動,相關調查指出57%的消費者在注意到DOOH廣告之後立即訪問了該品牌,而93%訪問的消費者成功留下了名單甚至購買。 |
(廣告預算逐漸從飽和的線上回到生活動線中,數據化DOOH將成新寵)
搭上「混血數據」,更瞭解受眾樣貌
現在,我們已經進入了一個數據化的時代,而pDOOH正是這個時代的代表。利用「混血數據」,我們可以更好地了解受眾的樣貌。以「域動行銷」為例,現在已經可以實現「場域類型、地理位置、自定義受眾、天氣條件、跨螢再行銷」等六大定向功能於pDOOH中,同時還可以透過multiFORCE聯播網串連其他跨螢幕載具(手機、平板、電腦、連網電視)進行再行銷。此外,在Holmes DSP程序化平台上,我們可以看到電信、發票、廣告數據產生的定向條件,並進行精準廣告投放。
儘管在疫情期間,戶外廣告的投資量有所下降,但隨著疫情趨緩,街道、大眾運輸和百貨公司等地方再次充滿人潮。這意味著越來越多的人開始關注戶外廣告信息。根據eMarketer的報告,美國DOOH廣告支出在2022年將達到26.4億美元,其中使用程序化購買戶外廣告的有4.1億美元,並預測程序化購買DOOH將比去年增長100.9%。透過程序化購買DOOH廣告的方式,廣告主可以在各種場域中精準觸及目標受眾,在各個行銷漏斗上實現更好的成效。
(透過電信、發票、廣告、網路等混血數據,為DOOH貼上定向標籤,效益與應用可觀)
注意!數位不再僅於線上:混沌歷程的新解方
線上廣告飽和已是不爭的事實,加上「混沌歷程」打破以往行銷漏斗的線性路徑,無論是在廣告預算上、受眾接觸點上,都已朝向「貼近消費者生活的場域」移動,而數據化的pDOOH就在此間扮演了重要拼圖──解決「既要線下觸客,又要數據投放與洞察」的廣告需求。
台灣pDOOH市場已來到新的時代,特別是「數據技術」與「程序化投放」的突破,域動行銷不僅是該領域的創先者,也是突破者,讓pDOOH進入明朗、成熟,且符合市場需求的階段。
隨著程序化購買DOOH廣告技術越來越成熟,以及廣告需求越來越強勁,越來越多場域加入multiFORCE聯播網,DOOH廣告市場將會逐步回溫。在2023年,域動行銷將繼續搶先佈局,掌握程序化購買DOOH廣告的先機。
(數位已不在只是線上,涵蓋生活的OMO觸客/獲客策略,將是解決混沌歷程的關鍵)